Adicione uma linha de tendência ou média móvel a um gráfico Aplica-se a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mais. Menos Para mostrar tendências de dados ou médias móveis em um gráfico que você criou. Você pode adicionar uma linha de tendência. Você também pode ampliar uma linha de tendência além de seus dados reais para ajudar a prever os valores futuros. Por exemplo, a seguinte linha de tendência linear prevê dois trimestres à frente e mostra claramente uma tendência ascendente que parece promissora para futuras vendas. Você pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico 2-D que não está empilhado, incluindo área, barra, coluna, linha, estoque, dispersão e bolha. Você não pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico empilhado, 3-D, radar, torta, superfície ou filhós. Adicione uma linha de tendência No seu gráfico, clique na série de dados para a qual deseja adicionar uma linha de tendência ou média móvel. A linha de tendência começará no primeiro ponto de dados da série de dados que você escolher. Verifique a caixa Trendline. Para escolher um tipo diferente de linha de tendência, clique na seta ao lado de Trendline. E depois clique em Exponencial. Previsão linear. Ou a média móvel de dois períodos. Para linhas de tendência adicionais, clique em Mais opções. Se você escolher Mais opções. Clique na opção desejada no painel Format Trendline em Trendline Options. Se você selecionar Polinômio. Insira a maior potência para a variável independente na caixa Ordem. Se você selecionar Moeda em Movimento. Insira o número de períodos a serem usados para calcular a média móvel na caixa Período. Dica: uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela quão íntimo os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é em ou próximo de 1. Quando você adiciona uma linha de tendência aos seus dados , O Excel calcula automaticamente o valor R-squared. Você pode exibir esse valor em seu gráfico, verificando o valor Exibir R-quadrado na caixa de gráfico (Formato do painel Trendline, Opções da Tendência). Você pode aprender mais sobre todas as opções de linha de tendência nas seções abaixo. Linha de tendência linear Use este tipo de linha de tendência para criar uma linha reta de melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados parecer uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. Uma linha de tendência linear usa essa equação para calcular os mínimos quadrados adequados para uma linha: onde m é a inclinação e b é a intercepção. A linha de tendência linear a seguir mostra que as vendas de refrigeradores aumentaram consistentemente ao longo de um período de 8 anos. Observe que o valor do R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela o quão próximo os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é 0.9792, o que é um bom ajuste da linha para os dados. Mostrando uma linha curvada de melhor ajuste, esta linha de tendência é útil quando a taxa de alteração nos dados aumenta ou diminui rapidamente e depois desacelera. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Uma linha de tendência logarítmica usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e ln é a função de logaritmo natural. A seguinte linha de tendência logarítmica mostra o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população se estabilizou à medida que o espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Esta linha de tendência é útil quando seus dados flutuam. Por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Normalmente, uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 tem apenas uma colina ou vale, uma Ordem 3 tem uma ou duas colinas ou vales, e uma Ordem 4 tem até três colinas ou vales. Uma linha de tendência polinomial ou curvilínea usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde b e são constantes. A linha de tendência polinomial da ordem 2 (uma colina) mostra a relação entre velocidade de condução e consumo de combustível. Observe que o valor R-squared é 0.979, que é próximo de 1, de modo que as linhas são adequadas aos dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência de energia usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes. Nota: Esta opção não está disponível quando os dados incluem valores negativos ou nulos. O gráfico de medidas de distância a seguir mostra a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-squared é 0.986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil quando os valores de dados aumentam ou caem a taxas cada vez maiores. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência exponencial usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e e é a base do logaritmo natural. A seguinte linha de tendência exponencial mostra a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor R-quadrado é 0.990, o que significa que a linha se encaixa perfeitamente nos dados. Tendência média média Esta linha de tendência eleva as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência com mais clareza. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se o Período for definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, etc. Uma linha de tendência média móvel usa essa equação: O número de pontos em uma linha de tendência média móvel é igual ao número total de pontos da série, menos a Número que você especificou para o período. Em um gráfico de dispersão, a linha de tendência é baseada na ordem dos valores de x no gráfico. Para obter um resultado melhor, classifique os valores x antes de adicionar uma média móvel. A seguinte linha de tendência média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. Como aplicar médias móveis com MetaTrader 4: médias móveis Uma média móvel (MA) é um tipo de indicador técnico que é usado para mostrar o Valor médio de um preço de segurança durante um período de tempo especificado. Os MAs são comumente usados com dados da série temporal para facilitar as flutuações de preços de curto prazo e enfatizar as tendências a longo prazo. Aparecendo como linhas curvas sobrepostas em um gráfico de preços, as médias móveis são usadas para identificar tendências e definir áreas de suporte e resistência possíveis. Abaixo, a Figura 1 mostra um gráfico EURUSD com MAs de 20 períodos e 50 períodos aplicados. 13 Figura 1: Este gráfico EURUSD tem duas médias móveis: um período de 50, desenhado como a linha azul escuro e um período de 20, desenhado em rosa brilhante. Embora existam muitos tipos diferentes de MAs, a média móvel simples (SMA) é a mais básica. É uma média aritmética não ponderada do número X anterior de barras de preços. Normalmente, os MAs são baseados no preço de fechamento de cada barra de preços, os comerciantes podem escolher basear o preço no preço aberto, alto, baixo ou outro. Um SMA é calculado adicionando o preço de fechamento (ou outro preço) das barras de preço X anteriores e dividindo por X. Por exemplo, para encontrar um MA de cinco períodos, adicionaríamos os cinco pontos de dados (preços) anteriores e dividiríamos por Cinco: Preços de encerramento. 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 e 14 Primeiro valor de SMA de cinco dias (5 6 7 8 9) 5 7 (35 5 7) Segundo valor de SMA de cinco dias (6 7 8 9 10) 5 8 (40 5 8) Terceiro valor de SMA de cinco dias (7 8 9 10 11) 5 9 (45 5 9) 13 Cada valor é calculado usando os cinco preços anteriores, como o próprio nome indica, um MA é um Média que se move. Os dados antigos são descartados à medida que novos dados se tornam disponíveis e o MA continua a imprimir como novo formato de barras de preços (um MA de cinco períodos, por exemplo, sempre usa apenas cinco barras de preço em seu cálculo, mesmo que mais dados de preços estejam disponíveis). 13Mais outras MAs são usadas por analistas técnicos, incluindo a média móvel exponencial (EMA). Diminuição da média móvel exponencial (DEMA) e cruzamentos de MA, onde dois MAs de diferentes comprimentos são adicionados a um gráfico de preços. Comprimentos e cronogramas do MA Os investidores e os comerciantes podem personalizar um MA para se adequar aos objetivos analíticos individuais. Os MAs curtos, por exemplo, geralmente são preferidos por comerciantes de curto prazo. Esses MAs podem ter um período de lookback (o número de barras de preço a serem usadas no cálculo) entre cinco e 30. Os comerciantes que procuram tendências de médio prazo podem usar um período de lookback que varia entre 20 e 60 períodos. Os investidores de longo prazo podem se concentrar em MA maiores com períodos de lookback de 100 ou mais. 13 Em geral, MAs mais curtos reagem mais rápido ao preço e, como resultado, tendem a ter menos atraso. MAs mais longos, por outro lado, são menos sensíveis ao preço e fazem um trabalho melhor ao suavizar os dados do preço. Cabe a cada comerciante determinar o (s) comprimento (s) de MA que melhor se adequa às suas necessidades e preferências. Estratégia Forex de médias baixas médias médias (SMA) Esta tendência seguindo a estratégia baseia-se no cruzamento de 3 médias móveis simples. Simplicidade Não exige manutenção e monitoramento ativo do sistema. Você só precisa verificar seus gráficos ao fechar cada candelabro. Indicadores: 13 média de movimentação simples (13 SMA), 26 média de movimentação simples (26 SMA), 100 média de movimentação simples (100 SMA) Prazos de tempo preferidos: 1 hora e superior Sessões de negociação: Todos os pares de moeda preferidos: Todos os EURUSD 4 Exemplo de gráfico de horas O gráfico EURUSD 4 horas acima gerou 4 sinais de negociação. Todos os negócios foram próximos para um lucro. 26 SMA cruza 100 SMA de baixo (tendência de alta) 13 SMA cruza 26 SMA e 100 SMA abaixo (tendência de alta) Abra a posição BUY agora. Defina a perda de parada abaixo do balanço baixo ou 1 pip abaixo do método do objetivo de preço de 100 SMA (linha verde). Feche o comércio de compras quando 13 SMA atravessam os 26 SMA acima (tendência descendente de curto prazo). 26 SMA cruza 100 SMA de cima (tendência descendente) 13 SMA cruza 26 SMA e 100 SMA de cima (tendência descendente) Abra a posição VENDA agora. Coloque a perda de parada acima do balanço alto ou 1 pip acima da linha de 100 SMA (linha verde) Método do preço: feche o comércio de venda quando 13 SMA atravessam os 26 SMA abaixo (tendência de alta a curto prazo). Posts Relacionados: Baixe o Forex Analyzer PRO Free Free, novo sistema Forex com tecnologia de geração de sinais rápidos e rápidos e rápidos. 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